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SELECCIONES MATEMÁTICAS

Universidad Nacional de Trujillo

ISSN: 2411-1783(Online)

Vol. 06(01): 84-97(2019)

Modelo de regressão Weibull discreto com fração de cura em dados de sobrevivência.

Discrete Weibull regression model with cure fraction in survival data.[*]

Carolina A. Silva [*]

Cira E. G. Otiniano [*]

Eduardo Y. Nakano [*]

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Received, Feb. 20, 2019 - Accepted, Jun. 21, 2019


DOI: http://dx.doi.org/10.17268/sel.mat.2019.01.11

Resumo

Este trabalho apresenta a formulação de um modelo de regressão para dados de tempo discretos com fração de cura. Para tanto, foi considerado um modelo de mistura, no qual os tempos são modelados através da distribuição Weibull discreta e a probabilidade de cura é modelada a partir de covariáveis utilizando a função de ligação logito. Por se tratar de um modelo de mistura a estimação dos parâmetros do modelo é feita via o algoritmo EM. O comportamento do algoritmo de estimação é testado com vários experimentos de simulação Monte Carlo e uma aplicação em dados reais foi adicionada.

Palavras chave. Modelo de mistura; regressão; distribuição Weibull discreta; algoritmo EM.

Abstract
This paper presents a regression model for discrete time data with cure fraction. For this purpose, we considered a mixture model, in which times are modeled through the discrete Weibull distribution and the cure probability modeled with covariates by using the logit link function. Considering that the model is a mixture, the estimation of the parameters was performed by EM algorithm. The behavior of the estimating algorithm was tested with Monte Carlo simulation experiments and an application for real data was added.

Keywords. Mixture model; regression; Discrete Weibull distribution; EM algorithm.